Un sistema recomendador móvil de rutinas de ejercicio basado en el perfil del usuario

Los gimnasios públicos al aire libre, surgen como respuesta al agitado ritmo de vida actual y tienen como objetivo ayudar a conformar sociedades en las que se tenga consciencia acerca del riesgo de una vida sedentaria sobre la salud, a su vez que facilitan adquirir hábitos saludables. Dichos gimnasios, por la flexibilidad de espacio y tiempo, carecen de un asesor experto que oriente a los asistentes en su actividad física y la conveniencia o limitante de uso de las mismas máquinas o de los ejercicios sobre ellas. La diversidad usuarios en edades, peso y la presencia de enfermedades, exigen una clara orientación para los asistentes, cuando acuden a realizar el ejercicio físico, ya que no todas las máquinas resultan convenientes a todos los usuarios, o no todos los ejercicios sobre una misma máquina están recomendados para todos los asistentes. Ante este panorama, el problema de mejorar la calidad de vida de los usuarios que asisten a los gimnasios públicos al aire libre, resultan no solo infructuosos, sino que en algunos casos, también contraproducentes en la vida de ellos mismos. Bajo las anteriores circunstancias, se hace necesario desarrollar una herramienta soportada en los sistemas de software implementados con técnicas de Inteligencia Artificial (IA), que enseñen el uso correcto de las máquinas disponibles en los gimnasios públicos al aire libre; centrándose en la personalización de los usuarios y su preocupación por mejorar su calidad de vida. Dicha personalización, se determina en este trabajo, a partir de un conjunto de características antropomórficas y patológicas del usuario, que